Senior Analytics Engineer (Afirmativa para mulheres cis e trans)

Essa é uma vaga afirmativa para mulheres cis e trans. Sobre a posição A ImpulsoGov é uma organização sem fins lucrativos que usa tecnologia e dados para fortalecer a atenção primária do SUS, apoiando mais de 420 municípios em todo o Brasil. Processamos dados sensíveis de saúde de milhões de pessoas, e transformar esses dados em informação útil para gestores e equipes de saúde é o centro do que fazemos. Buscamos uma pessoa Analytics Engineer sênior para o time de Plataforma, dentro da área de Tecnologia. Multidisciplinar e formado por engenheiros(as) de dados, cloud e software, o time estrutura e gerencia a plataforma de dados da ImpulsoGov, base transversal que alimenta as demais soluções da organização. Nessa posição, a pessoa transformará os dados do PEC-SUS (prontuário eletrônico usado pelas equipes de saúde da família na atenção primária) em indicadores de saúde confiáveis, usados por secretarias municipais de saúde em todo o país. Isso significa trabalhar diretamente com dados de prontuários eletrônicos — registros de atendimentos, procedimentos e cadastros —, com desafios reais de consistência, qualidade e complexidade de modelagem, além de dados públicos fornecidos pelo Ministério da Saúde. O trabalho é consolidar esse dado bruto, entender a lógica do sistema de origem e reconstruir os indicadores desde a base. Junto com o time de Produto, essa equipe é responsável por definir a melhor forma de transformar esse dado em informação de valor, com o objetivo de gerar ações concretas dos gestores de saúde em benefício da população. É um degrau de dificuldade acima do que a maioria das posições de analytics oferece, e é exatamente onde está o desafio do trabalho. É uma posição de contribuição individual, hands-on e com autonomia, que exige pensamento crítico, visão sistêmica e capacidade de colaboração com stakeholders multidisciplinares. Responsabilidades # Modelagem de dados de saúde e camada analítica Modelar o dado transacional do PEC-SUS em soluções de saúde utilizáveis por gestores e equipes municipais. Traduzir as regras de negócio dos indicadores de qualidade da Atenção Primária à Saúde (APS) em transformações versionadas, testáveis e documentadas. Evoluir a arquitetura em camadas (bronze, prata e ouro) e a modelagem dimensional dos domínios analíticos. Definir e manter contratos de dados e padrões de governança que garantam consistência semântica dos indicadores entre todos os produtos. # Pipelines, orquestração e engenharia Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação que levam os dados brutos até a camada ouro. Aplicar boas práticas de engenharia: testes automatizados, documentação, versionamento e integração contínua. Cuidar de performance e custo das transformações em BigQuery. # Qualidade, confiabilidade e troubleshooting Investigar divergências de indicadores e rastreá-las até a origem, seja no modelo, no pipeline ou no dado de entrada. Implementar testes de qualidade, verificações de integridade e alertas automatizados. Construir observabilidade sobre os pipelines, de modo que falhas sejam detectadas antes de chegarem ao usuário final. # Domínio de saúde pública e conformidade Aprofundar-se no funcionamento da Atenção Primária, do e-SUS APS, do PEC e da metodologia vigente de cofinanciamento federal da APS. Dominar a lógica dos indicadores de qualidade que orientam o repasse federal aos municípios e mantê-los atualizados conforme a regulamentação evolui. Tratar dado pessoal sensível de saúde com o cuidado devido, aplicando minimização, controle de acesso e as exigências da LGPD. Apoiar práticas de anonimização e pseudonimização para uso seguro dos dados em análises e ambientes de teste. # Parceria com produto e stakeholders Levantar requisitos junto stakeholders priorizando demandas antes de modelar a solução. Traduzir necessidade de negócio em modelo de dados e limitação técnica em linguagem acessível, comunicando-se de forma estruturada e clara com públicos técnicos e não técnicos, e registrando o raciocínio por escrito. Atuar com proatividade e autonomia em equipes multidisciplinares (tecnologia, produto, gestão pública, entre outras), identificando e propondo melhorias antes que sejam solicitadas, e aplicando raciocínio analítico para priorizar e guiar o próprio trabalho. Balancear rigor técnico com pragmatismo, equilibrando qualidade de engenharia com a velocidade que o contexto de impacto social exige. Pré-requisitos Pelo menos 6 anos de experiência em analytics engineering, engenharia de dados ou funções equivalentes. SQL avançado, incluindo window functions, CTEs, agregações complexas e otimização de consultas em warehouse colunar. Python para ingestão, automação e manipulação e análise de dados. Conhecimento sobre ferramentas de orquestração como Airflow, Cloud Composer, Dagster, Prefect. Experiência com dbt em produção, e não apenas em prova de conceito, com testes, documentação e versionamento. Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Tableau, Power BI) Domínio de modelagem dimensional, data warehouses e de arquitetura de dados em camadas. Capacidade de levantar requisitos e de se comunicar com clareza junto a públicos não técnicos. Diferenciais Experiência com dados públicos de saúde: SUS, Atenção Primária, e-SUS APS, PEC ou SISAB. Experiência com dados pessoais sensíveis, LGPD aplicada na prática ou ambientes regulados. Experiência com BigQuery e Google Cloud. Experiência com ciência de dados: desenvolvimento, avaliação e implementação de modelos preditivos, além de testes de hipótese A/B. Experiência com analytics de produto (event tracking, Mixpanel, GrowthBook). Experiência prévia em terceiro setor, governo, saúde pública ou projetos de impacto social. Inglês intermediário ou avançado Etapas do processo seletivo Análise de currículo; Desafio técnico; Entrevista com a equipe de Pessoas e Cultura; Entrevista técnica; Entrevista final. Sobre a vaga Remuneração: Compatível com o mercado Benefícios: Período Sem Entregas - 20 dias úteis para você tirar sem entregas durante o ano (sendo proporcional ao período do contrato); WellHub (antigo Gympass); Zenklub - com duas sessões mensais pagas pela ImpulsoGov direto na plataforma; Convênio de Saúde Alice (com possibilidade de inclusão de dependentes) ou voucher de saúde para contratação do seu convênio de preferência; Aulas de inglês pela plataforma Cambly Crédito de 880 reais no cartão Caju; Período de licença parental - 88 dias úteis de ausência do trabalho para novas mamães e papais; Auxílio de Equipamentos de HomeOffice; Notebook alugado pela ImpulsoGov. Day Off aniversário. Emenda de todos os feriados, seguindo o calendário de São Paulo. Além de recesso no final do ano. Disponibilização do Claude (ferramenta de IA) para otimização dos seus processos de trabalho. Regime de contratação: PJ Dedicação: 40 horas semanais com grade horária flexível e início imediato. Formato: Remoto. É necessário disponibilidade 2x ao ano para imersão presencial em São Paulo. Qualquer dúvida, escreva para leticia@impulsogov.org